結論を先に言うと、可能ではありますが、統計学でカバーできる範囲は限られます。また、上記で書いているように、現在の占いが拠りどころとしている占術理論の多くは、統計学に用いるに足るだけのレベルに達していないのです。また、統計学によって得られた結果を応用して、実際の占いにフィードバック出来たとしても、占える内容は限られた範囲のものになります。

まずは、占いに統計学を応用すること、すなわち占いと統計学とのコラボレーションが成立した場合のシュミレーションをする前に、占いそのものが統計学の対象となるデータを提示することが出来うるか否かについて考えてみました。

同じ日に生まれた人の運命は同じ？

生年月日に基づいた占いでは、「同じ日に生まれた人の運命をどのように占えば良いのか？」ということが、究極のテーマのように論じられています。それに対する考察を具体的に展開すると、以下のようになります。

再び四柱推命を例に挙げてシュミレーションすると、次のようになります。四柱推命という占いは、生年、生月、生日、そして生時（出生時間）という四つの情報を、それぞれ６０種類の干支によって表します。四柱推命に表れる干支の組み合わせを単純に計算すると、５１８，４００通り（６０の４乗ではなく、７２０の２乗で計算します）に分けることができます。２００８年７月現在の日本の推計総人口は、１億２千７７２万人ですから、５１８，４００で割ると、四柱推命のデータ（命式）が同じになる人が、約２４６．４人存在するということになります。ただ、男女の別による後天運に違いを始めとする細かな条件を重ねると、この数字は更に細分化されます。

ちなみに、というか蛇足ですが、生年、生月、生日、そして生時（出生時間）に表れる干支の組み合わせである四柱推命のデータ（命式）が、まったく同じように再現されるまでには、ユリウス暦に基づく計算だと実に５，９４０年もの期間を要することになります。今日生まれた子供と、まったく同じ四柱推命のデータ（命式）を持った子供が誕生するのが、５，９４０年も先のことだとなると、この星そのものがどうなっているのか、予測さえつきませんね。

さて、気の遠くなるような数字の話はこれくらいにして、もっと身近な四柱推命のデータ（命式）に話を移しましょう。四柱推命では、１日をを１２に区切っていますので、これを含めて、生年月日と出生時間帯が同じ人が何人いるかというのを出すと、次のように考えられます。

近年の出生数は１１０万人前後ですから、これを３６５日に分けると、同じ誕生日の人の数は国内に約３，０１４人いるということになります。さらに出生時間別に１２に分けると、約251人になり、これを男女等分として分けると、１２６人ということになります。ですから、四柱推命で同じ運命を持って生まれた人が、１２６人存在することになります。団塊世代と団塊ジュニア世代は２００万人を超える出生数ですから、１２６人の倍であるを２５２人超える人が、同じ運命を持って生まれたことになります。日本国内だけで、同じ運命を持つ人が１２６人から２５２人の範囲で存在するということが考えられるわけです。

このような現実的な数字として提示されたデータに対して、納得する人もいらっしゃれば、「そんなはずは無い！」と考える人もいらっしゃるでしょう。実際には、生年月日と出生時間が同じ人同士が同じ運命をたどるということはなく、まったく異なった運命をたどることのほうがおおいのです。それは、双子の方の運命の違いを見れば歴然としていることで、これを裏返せば四柱推命という占いの限界と断定することもできるでしょう。

さらには、一日を１２に区切る四柱推命よりも、生まれた時間を分単位まで出して占う西洋占星術のほうが優れているという理論も成り立ちます。しかし、生まれた時間を分単位まで出して占う西洋占星術であっても、四柱推命と際立った違いが無いというのが現実です。それよりも、出生時間を分刻みにして占うことが、間違った判断をすることになっている場合もあります。それだったら、西洋占星術も四柱推命と同じように限界があり、詰まるところは占いそのものに限界があるということになってしまいます。

しかし、そのように考えることは間違いなのです。ここで、占いそのものに限界があると結論付けてしまうのは、占いが持つ限界ではなく、稚拙な占術理論がたどり着く限界なのです。出生時のデータが同じであるとか、同姓同名であるとかというだけで運命が決定すると考えるのではなく、次のように捉えるのが正しいのです。

同じ日に生まれた人の運命は同じだと考えることの間違い！

誕生日も出生時間も同じ人を、同じ運命を持つ人と解釈するのが間違いであり、運命学の盲点なのです。事実は、同じ運命を持つ人ではなく、同じ運命プログラムを持つ人、あるいは同じ運命要素を持つ人と見なければならないのです。

例えて言うと、人生というキャンバスに絵を描くための絵の具の色や質、さらには絵筆のサイズや材質が同じであるということであって、生まれ持った運命要素のタイプが同じなのです。ですから、そこに描かれる絵までが同じだということではなく、それぞれに違った絵が描かれるのです。

誕生日も出生時間も同じ人であっても、個々人が成長する環境までが100パーセント同じということは有り得ません。また、運命を左右するのは出生時のデータだけではなく、生年月日と出生時間に基づいた占いとは別の分野を受け持つ占いの範疇に属するものがあるのです。

表現を替えて書くと、出生時のデータが同じであったり同姓同名あったりする人同士は、同じ運命プログラムを持つ人、あるいは同じ運命要素を持つ人ということなのです。同じ運命要素を持つ人というのは、同じ運命ＤＮＡを持つ人ということでもあり、そのＤＮＡのスイッチを入れる要因になるものが個々の成育環境なのです。

ついでに言うと、成育環境によるＤＮＡの働きをコントロールする働きを担うものの一つに名前があります。しかし、一般的な姓名判断によって選ぶ名前では、ＤＮＡの働きをコントロールすることが困難です。単なる画数による姓名判断で選ぶ名前ではなく、運命ＤＮＡの状態を把握し、これを整える名付け命名術によって名前を選ぶことが望ましいのです。名付け命名と姓名判断との関係については、私どもが運営する名付け命名専門サイト『名付けて命名館』をご覧ください。参考になる記事が有るかもしれません。

さて、ここまで書いたことをふまえて、占いそのものが統計学の対象となるデータを提示することが出来うるか否かということを考えると、不可能ではないものの、高度な解析は困難であるように思われます。実際に占いに統計学を応用すること、すなわち占いと統計学とのコラボレーションさせた場合に、どこまで可能かということについて、シュミレーションをしてみます。